• 物流行业的量子优化

  • 关于

    BOHR.TECHNOLOGY主要经营开发开发硬件无关量子计算软件和算法,用于解决物流行业复杂的优化问题。 此外,我们还提供一套用于物流优化,供应链管理及路线规划的AI驱动工具,与我们的量子软件配套。

     

    我们预计,在接下来的几年中,目前的常规超级电脑的运算能力将会被量子计算机超越。 量子计算机将将允许我们解决许多目前无法解决的优化问题,而目前即使是较小规模的优化问题本身也很复杂。 量子计算机还将使我们能够以不断增长的速度收集大量数据。

     

    目前,全球物流行业市场估值超过4万亿美元。 对物流公司而言,获得更高效的路线规划可以节省大量时间和巨额资金。

    解决不可能解决的问题

    在仅有15个城市的快递配送线路就有4000万种可能的组合。

     

    例如,旅行推销员问题中可能路线的数量等于[(n-1)!/2],其中n是城市数量。如果推销员有12个城市需要到访,则可能的组合数量将是:

     

    (12-1)!/2 = (11 x 10 x 9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1)/2 = 19 958 400

    如果有15个城市,则可能的组合数量将是4300万。

     

    优化一个拥有约200万居民的城市(例如波兰华沙)的交通信号运行情况和交通流量,则可能的组合有120的800次方。

    未利用数据​

    当前,通过联网及自动驾驶汽车和智能基础设施,以及在城市、汽车、轮船、卡车、集装箱和道路上安装的数十亿个传感器,我们每天都在收集数量空前的数据。 该数据量正在迅速增长,并为广泛的物流行业优化流程提供了巨大的潜力。

     

    然而由于目前常规计算机运算有限,这些数据无法得到足够快地处理,因此没有得到很好地利用。

    量子计算能力​

    量子计算机使用量子位而不是位(比特)处理信息。 这使这类计算机能够提供前所未有的计算能力来解决优化问题:

    • n量子位数据 = 2n 比特数据
    • 每个量子位使计算机的计算能力翻倍
    • 仅60量子位的量子计算机运算能力超越目前世界最强的常规超级计算机

    潜在客户​

    量子计算机为优化物流行业的众多流程提供了巨大的潜力,例如:

     

    • 路线规划
    • 调度
    • 任务规划
    • 交通流量优化
    • 城市基础设施优化
    • 改进车载导航
    • 模拟自动驾驶汽车算法
    • 车队管理

    可为下列公司节约巨额资金:

    • 汽车生产商
    • 航空公司
    • 物流服务公司
    • 航运公司
    • 铁道运输公司
    • 邮政公司
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    BOHR.TECHNOLOGY sp. z o.o.
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